全球传人峰会线上预热的话题热度还在发酵，传承学校的实训厨房里已迎来一场 “传统与科技” 的碰撞。十几名学生佩戴着银灰色智能手环，围在操作台前练习 “宋代蟹酿橙” 的切橙步骤，手环上的指示灯忽红忽绿，耳边不时传来 AI 系统的语音提示：“切橙力度偏大，建议减轻 30%，避免橙肉破损”“切口倾斜角度 15 度，标准为水平切口，请调整”。这是传承学校联合国内 AI 企业研发的 “古菜 + AI” 智能教学课程试点现场，旨在用科技破解传统古菜传承 “口传心授效率低、技法标准难统一” 的难题。
课程研发的初衷，源于全球传人数量激增带来的教学压力。随着海外分店拓张、认证体系建立，传承学校的年招生量从最初的 50 人增长至 300 人，老传人们分身乏术，传统 “一对一” 的教学模式难以满足需求。更棘手的是，古菜技法的核心参数 —— 如切菜的力度、熬汤的火候、腌制的时间 —— 多依赖老传人的经验感知，缺乏量化标准，导致学生学习效果参差不齐。“比如‘小火慢熬’，不同学生对‘小火’的理解不同，熬出的汤味道天差地别。” 老传人李阿婆曾无奈地说，“我们能教‘怎么做’，却很难说清‘为什么要这么做’的精准逻辑。”
为了建立量化标准，研发团队首先投入三个月时间，采集老传人的核心技法数据。凌伯演示卤料调配时，手腕上的智能手环实时记录他的翻炒力度、频率；李阿婆教定胜糕揉面时，动作捕捉设备精准捕捉她的揉面角度、按压深度；传承学校的后厨里，8K 摄像机全程录制 10 道核心古菜的制作过程，AI 系统逐帧分析，提取出 “切菜力度 0.5-1kg”“熬汤火候 85-90c”“揉面时间 12 分钟” 等 200 余项关键参数，构建起 “古菜技法标准数据库”。
“这些数据是老传人的经验结晶，也是 AI 教学的基础。”AI 企业的技术负责人张工解释道，“智能手环内置压力传感器、温度传感器和动作捕捉模块，能实时采集学生的操作数据，与标准数据库对比后，给出精准的纠错建议。” 但研发初期，一场 “经验与数据” 的冲突不可避免。老传人凌伯演示九转回魂汤的熬制时，AI 系统显示他的火候波动范围在 80-95c，超出了设定的 “85-90c” 标准。“我熬了一辈子汤，火候要根据食材新鲜度、天气变化调整，哪能死卡数字？” 凌伯放下汤勺，对数据化的标准提出质疑。
团队陷入两难：若完全遵循数据，会丢失传统技法的灵活性；若保留经验调整，又会失去 AI 教学的标准化意义。最终，凌姝提出 “双轨标准” 方案：核心参数设置 “基础阈值”，确保技法不偏离本质；同时预留 “灵活调整区间”，允许学生根据实际情况微调，并要求学生记录调整原因，由老传人点评指导。“比如九转回魂汤的火候，基础阈值是 85-90c，但如果食材是当天采摘的新鲜松茸，可下调至 80-85c，保留食材的脆嫩。” 凌姝解释道，“AI 是辅助工具，不是替代老传人的经验，而是让经验变得可量化、可传承。”
调整后的智能手环，很快在试点中发挥作用。学生王浩此前多次因切橙力度过大，导致橙肉破损，无法顺利填入蟹馅。佩戴智能手环后，每当他的力度超过 1kg，手环就会震动提示，AI 系统还会在他的平板上显示正确的握刀姿势示意图。“以前老师只说‘轻点切’，我还是不知道轻到什么程度。” 王浩看着手环上的力度数据，“现在有了具体数值，练习三次就掌握了窍门。” 另一位学生陈瑶在熬制九转回魂汤时，AI 系统检测到火候持续在 95c以上，立刻语音提示：“火候偏大，建议调至中火，当前温度已导致药材有效成分流失 10%”，并同步弹出古菜健康研究中心的相关实验数据，让她直观理解火候控制的重要性。
课程的另一大亮点，是 “AI 古菜复原工具”。针对古籍中 “记载模糊、技法失传” 的难题，研发团队将古菜数字化博物馆学术版的 200 余种古籍文献输入 AI 系统，训练其识别古籍中的食材名称、烹饪术语，还原技法步骤。学生只需在工具中输入古籍记载，如《山家清供》中 “蟹酿橙，橙大者截顶，剜去穰，留少液，以蟹膏肉实之”，AI 系统就能生成详细的步骤示意图：橙的选择标准（直径 8-10cm）、截顶高度（1\/3 处）、剜穰工具（竹制小勺）、蟹肉填充比例（橙腔的 70%），甚至标注出 “留少液” 的具体用量（约 5ml）。
试点期间，学生们用这款工具复原了 “唐代胡麻饼”“明代莲子百合羹” 等 5 道失传古菜，成功率远超预期。学生李玥复原胡麻饼时，古籍仅记载 “胡麻与面和，烤之”，AI 工具结合《齐民要术》中的相关记载，还原出 “胡麻与面的比例 1:4”“烤制温度 175c”“翻面次数 3 次” 等关键步骤，还给出了芝麻的预处理方法。“如果没有 AI 工具，我们可能只能凭想象制作，味道肯定不正宗。” 李玥捧着自己复原的胡麻饼，兴奋地说，“现在按照 AI 生成的步骤做，和老传人描述的唐代胡麻饼味道几乎一致。”
为了验证课程效果，试点将 30 名学生分为实验组和对照组：实验组使用 “古菜 + AI” 课程，对照组采用传统教学模式，两个月后进行古菜复原考核。结果显示，实验组的古菜复原合格率达到 85%，较对照组的 45% 提升了 40%；在技法精准度评分中，实验组的平均得分 82 分，对照组仅为 61 分。更重要的是，实验组学生对技法原理的理解更深刻，能准确说出 “为什么要控制这个火候”“为什么要这样切菜”，而不仅仅是机械模仿。
“AI 课程不仅提高了效率，还培养了学生的‘思辨能力’。” 传承学校的李校长评价道，“以前学生只知道‘照做’，现在会思考‘为什么’，这才是传承的关键。” 老传人凌伯也改变了对 AI 的看法，他看着学生们精准的操作，笑着说：“科技能帮我们把经验留住、传下去，让更多年轻人学好古菜，是好事。”
试点成功的当天，凌姝的脑海中响起熟悉的系统提示音，淡蓝色的光幕展开：【检测到 “古菜 + AI” 智能教学课程试点达成预期目标，学生古菜复原合格率提升 40%，技法标准传播效率提升 60%，达成 “科技赋能传承” 成就。】【奖励 “AI 教学升级资源包”—— 包含 “三维技法演示模块”“个性化学习路径规划”“海外传人远程教学系统” 三大功能，可支持全球传人远程学习、定制化提升，进一步扩大传承覆盖面。】
资源包的加入，让课程的潜力进一步释放。“三维技法演示模块” 能生成 3d 动画，从不同角度展示古菜制作过程，解决海外传人 “看不到、学不会” 的难题；“个性化学习路径规划” 可根据学生的基础水平、兴趣方向，推荐适合的课程内容，比如擅长融合创新的学生，会重点推送跨文化适配相关技法；“海外传人远程教学系统” 则支持老传人通过直播 + AI 辅助的方式，为全球传人授课，实时纠正操作错误。
课程的研发成功，很快引发全球传人的关注。迪拜、柏林、悉尼等海外分店的传人们纷纷申请使用课程，希望通过 AI 辅助提升自己的技法，同时培训本地厨师；新加坡南洋理工大学、美国哈佛大学等高校也发来合作意向，希望将 “古菜 + AI” 课程纳入其东亚文化或烹饪专业的教学体系。“以前觉得古菜传承只能靠‘师傅带徒弟’，现在发现科技能让传承变得更高效、更普惠。” 马来西亚传人陈明在视频连线中说，“希望能尽快用上升级后的课程，培养更多本地传人。”
就在团队忙着推广 AI 课程、筹备全球传人峰会时，苏晴带来了迪拜市场的新需求：“凌姐，迪拜分店试营业火爆，很多食客希望能买到预制菜，在家就能吃到正宗的中华古菜。尤其是华人消费者，工作忙，没时间做饭，对方便快捷又正宗的预制菜需求很大。”
迪拜市场的预制菜机会，早已在团队的规划之中。此前，古菜健康研究中心的成果为预制菜提供了科学支撑，供应链联盟的冷链技术解决了保鲜问题，而迪拜分店的口味适配经验，确保了预制菜能符合本地市场需求。“我们可以推出‘清真版’古菜药膳预制菜，针对中东市场的饮食禁忌和口味偏好进行定制。” 凌姝说道，“包装上要印上阿中双语的古菜故事，既方便食用，又能传播文化。”
初步确定的预制菜产品包括 6 款：椰枣粥（古菜改良版，适配甜口）、藏红花鸡汤（八珍汤改良，清真认证）、香兰叶卤豆干、鹰嘴豆版拨霞供汤底、藏红花奶茶冻、苹果肉桂定胜糕。每一款产品都严格遵循 “核心技法不变、本地元素适配” 的原则，比如藏红花鸡汤保留八珍汤的 “药食同源” 理念，用鸡肉替代猪肉，加入藏红花提香；椰枣粥则沿用传统熬制工艺，用本地椰枣替代部分糖，确保甜而不腻。
“清真认证是关键，必须通过迪拜伊斯兰事务局的审核。” 苏晴补充道，“我们已经联系了当地的认证机构，正在准备相关材料，确保食材、生产过程都符合清真标准。” 同时，团队还计划将 AI 课程的部分技术应用于预制菜生产，比如用 AI 监控生产过程中的温度、时间，确保每一份预制菜的口味都一致，与门店现做的差异度控制在 5% 以内。
夜色渐深，传承学校的实训厨房依旧亮着灯。学生们还在使用智能手环练习技法，屏幕上的 AI 系统不断给出纠错建议；另一边，预制菜研发团队已经开始制定生产标准，对接迪拜的商超渠道。凌姝站在窗前，望着远处的灯火，心里满是期待。AI 课程的成功，让古菜传承有了科技的翅膀；而迪拜预制菜的推出，将让中华古菜的健康与美味，走进更多中东家庭。
只是，清真认证能否顺利通过？预制菜的口味能否得到迪拜消费者的认可？商超上架后的销量能否达到预期？这些疑问，像夜空中的星光，带着期待与悬念，为下一段传承之旅埋下了伏笔。凌姝坚信，只要坚守 “膳心”，依托科技与文化的双重赋能，中华古菜一定能在中东预制菜市场上，绽放出独特的光彩。而即将召开的全球传人峰会，又将为这些海外拓展计划，注入新的动力与支持。